這次筆者要來介紹一個在 Copilot Studio 裡很實務、但常常被忽略的眉角： 如何在 Instructions 裡明確指定要使用的 Tool 與 Topic。

筆者接下來要一步一步用 Copilot Studio Standard 打造一個辦公室小助手，學習昨天的天氣樣板，自己手工打造一個天氣查詢主題。

🧭 先從一個 Office 小助手開始
我先回到 Copilot Studio 舊版介面，建立一個空白 Agent，名稱就叫做 Office Admin Agent。這個 Agent 的目標很單純，先提供辦公室行政小幫手會需要的服務， 第一個服務就從「查目前天氣」開始，算是讓 Agent 先練手。

📝 Instructions 的核心規則
提供以下服務：Weather query。
不要執行其他服務；如果使用者詢問與上述服務無關的內容，就明確回覆目前只能提供指定服務。

🌦️ 加入 MSN Weather Tool
接下到 Tools，按一下 Connect，搜尋 MSN Weather，因為這次只需要查詢目前天氣，所以選擇 Get current weather。在 Add tool 裡搜尋 MSN Weather，選擇 Get current weather。

加入 Tool 後，筆者要特別設定兩個輸入值。第一個是地點，讓 AI 動態填入使用者提供的城市、 州或國家；第二個是單位，因為這裡只有兩個選項，所以直接指定使用 Metric 公制。Location 交給 AI 動態填入，Units 則固定使用 Metric。

🛠️ Tool 設定的兩個重點
Location：設定為 Dynamically fill with AI，讓 Agent 從使用者問題中抓出地點。
Units：指定為 Metric。

Tool 執行完成後，還可以設定回應方式，讓模型把 Tool 回傳的資料重新整理成比較自然的答案。

🧩 建立 Topic，讓對話流程更完整
在 Topic 裡，讓觸發條件描述天氣查詢相關問法，再加入問題節點，請使用者提供地點， 將答案儲存成 Location，最後交給天氣 Tool 執行。

🔗 最後將Tool 與 Topic 明確插入 Instructions，可以降低 Agent 自己掃描與猜測的成本。

做到這裡，接下來就可以用「How's weather？」這類問題測試 Agent 是否能理解並進入天氣查詢流程。

更多實作Demo，請參考完整版影片囉

✅ 本日結論
Tool 與 Topic 明確插入 Instructions，可以降低 Agent 自己掃描與猜測的成本。
Instructions 要寫清楚服務範圍，也要寫清楚不提供哪些服務。

這個做法看起來很基本，但當 Agent 裡面開始塞進 Outlook、Teams、SharePoint、Excel、 REST API，甚至 MCP 之後，工具選擇就會變成真正的魔王關。 先把相關 Tool 與 Topic 明確標示出來，至少能讓 Agent 少一點亂猜尤其是用到快速回應的模型，也讓後續除錯比較有跡可循。